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胴體肉質(zhì)肌內(nèi)脂肪測定儀

品牌：西班牙LENZ      型號：LCM-500

主要描述：

胴體肉質(zhì)人工視覺分析系統(tǒng)是一種利用計算機視覺技術(shù)和人工智能算法 ，對胴體肉質(zhì)進行客觀、準確評估的技術(shù)系統(tǒng)。

主要功能：

- 肉質(zhì)分級 ：依據(jù)大理石紋 、 肌內(nèi)脂肪含量 、 肉色等指標， 對胴體肉質(zhì)進行等級劃分。

- 缺陷檢測： 識別如PSE（蒼白 、柔軟 、 滲出性） 肉和DFD （暗黑 、 堅硬 、 干燥） 肉等肉質(zhì)缺陷， 以及脂 肪斑點 、結(jié)締組織 、 異物等問題。

- 指標測量 ：精確測量肌內(nèi)脂肪含量 、 大理石紋數(shù)值 、 肉質(zhì)顏色LAB值等肉質(zhì)參數(shù)， 為科研 、 養(yǎng)殖 、 屠宰 和加工企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持， 助力生產(chǎn)決策。

工作原理：

- 圖像采集 ：通過高分辨率彩色CMOS傳感器和漫射光照明系統(tǒng)， 對胴體肉樣進行多角度圖像采集， 以全 面捕捉其色澤 、 紋理等特征。

- 圖像處理： 運用去噪 、增強 、 邊緣檢測和灰度處理等算法對采集到的圖像進行預處理 ，提升圖像質(zhì)量， 為后續(xù)分析做準備。

- 特征提取 ：從處理后的圖像中提取色彩 、 紋理 、形態(tài)等特征， 如肌內(nèi)脂肪分布 、 大理石紋圖案 、 肉色參 數(shù)等。

- 模式識別 ：利用計算機視覺模型和機器學習算法 ，對提取的特征進行分析和分類， 實現(xiàn)對胴體肉質(zhì)的分 級 、缺陷檢測和品質(zhì)評估。

技術(shù)參數(shù)：

分辨率（hxv）：2592x1944 

顏色深度： 10Bit

照度： 漫射白光  

測量時間： 1秒    

重復性 ：? E<0.1

儀器間誤差 ：? E<0.1   

肌內(nèi)脂肪含量： ±0.1% 

顏色數(shù)值： L*a*b*

大理石紋數(shù)值： 1-13

測量面積： ?5-50mm

接口： USB電纜或以太網(wǎng)接口 。

重量：  600g

工作溫度:0度–40度 

濕度范圍:0%-85%