中國粉體網(wǎng)訊 2024年是固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要節(jié)點(diǎn)，開啟量產(chǎn)裝車元年，固態(tài)電池市場駛?cè)肟燔嚨溃a(chǎn)業(yè)鏈配套的材料、裝備、儀器等也將迎來巨大的市場機(jī)遇。為深入交流探討當(dāng)前固態(tài)電池技術(shù)、成本、產(chǎn)業(yè)化等發(fā)展現(xiàn)狀，2024年9月5日-6日，由中國粉體網(wǎng)主辦的第六屆高比能固態(tài)電池關(guān)鍵材料技術(shù)大會在江蘇常州成功召開。會議期間，我們邀請到了業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者、優(yōu)秀企業(yè)家代表做客對話欄目，進(jìn)行訪談交流。本期為您分享的是中國粉體網(wǎng)對深勢科技材料設(shè)計(jì)與算法研究員石孟超博士的專訪。
中國粉體網(wǎng)：深勢科技開發(fā)的電池設(shè)計(jì)自動化平臺對于固態(tài)電池行業(yè)而言，能解決什么痛點(diǎn)難題？
石博士：深勢科技采用的AI for Science新的研究范式能解決固態(tài)電池中非常多的研發(fā)痛點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的電池研發(fā)一般都是用盲目試錯的方法，這種方法一方面所需要的周期比較長，而且相應(yīng)的人力投入和時間成本的投入都會比較大，并且效率可能還不太好。我們基于AI for Science 新的研究范式，能夠?qū)⒂?jì)算、表征和AI這三者之間進(jìn)行融合，加快電池行業(yè)的研究。
比方說，我們?nèi)绻胍玫揭豢詈芎玫?a href="http://cruisingreen.com/zc/1917.html" target="_blank" style="color:#0000ff">固態(tài)電解質(zhì)材料，像硫化物固態(tài)電解質(zhì)，它會面臨穩(wěn)定性比較差的問題，一些實(shí)驗(yàn)的方法就會通過摻雜來改性，但是摻雜的種類有非常多，而且摻雜的比例濃度以及位點(diǎn)這些組合起來的空間會非常大，可能是億級別的。如果用窮舉法來做就會非常的耗時，而且效率也很低下。
如果我們能夠采用AI for Science 這種新研究范式，我們可以先拿一些摻雜的組分出來，通過構(gòu)建一個預(yù)訓(xùn)練模型的方式，它可以有較強(qiáng)的遷移泛化能力，能夠在非常廣泛的空間內(nèi)達(dá)到一個準(zhǔn)確的預(yù)測。用AI來準(zhǔn)確預(yù)測以后，再去把海量的空間變小，比方說以前可能是1億級別的，我們可以把它變成100，然后進(jìn)一步又可以變成10。最后大家拿這十種去做實(shí)驗(yàn)的時候，效率肯定就提升上來了。
中國粉體網(wǎng)：通過企業(yè)用戶的使用體驗(yàn)來看，AI for Science 電池研發(fā)平臺有何特別的優(yōu)勢？
石博士：我們整個平臺在正極負(fù)極、固態(tài)電解質(zhì)以及電芯層面都有布局，在整個電池研發(fā)當(dāng)中來說它是閉環(huán)的而且是非常全面的。而且我們的模型的精度是非常可靠的，因?yàn)槲覀兊牡讓雍芏喽际腔诘谝恍栽碛?jì)算的，具有量子力學(xué)的計(jì)算精度的，所以精度能有保障。并且能夠把微觀與宏觀建立聯(lián)系，這樣就能夠更好地賦能到我們相應(yīng)的電池研發(fā)中了。
中國粉體網(wǎng)：AI for Science 工業(yè)軟件平臺目前在國內(nèi)的應(yīng)用情況是怎樣的？
石博士：AI for Science是鄂維南院士2018年提出來的。我們公司最早就是在鄂院士的領(lǐng)導(dǎo)下來開展AI for Science的研究。國內(nèi)現(xiàn)在以AI來做電池的企業(yè)非常少，我們公司基本上是第一家采用這種新的范式來做電池研究的。我們所構(gòu)建的基礎(chǔ)的平臺以及我們相應(yīng)的軟件算法工具在整個國內(nèi)都是一流的，而且我們的工具已經(jīng)被很多企業(yè)所采用并達(dá)到了非常好的效果。
（中國粉體網(wǎng)編輯整理/平安）
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